诊断植物病虫害

随着最新手机应用程序AI Scope的发布，诊断园艺生产中的病虫害和植物病害将会像用手机拍照一样容易。

　　一家位于澳洲阿德莱德的初创公司在2020 evokeAG大会上正式推出了GoMicro微型显微镜。首席执行官Sivam Krish表示，这些设备的最初设计用意并非农业，但它在农业方面的应用潜力很快被发掘。

　　他说：“我们偶然发现了这项技术在农业方面的应用潜力；我们之前一直在开发儿童教育技术方面的应用，但很快我们发现了这项技术在其他领域的潜力，例如农业。因此，我们与南澳研究所进行了商谈，他们订购了数百个GoMicro。当我们最初为农民提供显微镜时，他们开始发推文讨论害虫和叶病等。当南澳果蝇灾害爆发时，我们正在使用这项AI技术进行皮肤癌诊断，因此我们决定尝试将这项技术应用于水果上，并得到了很高的准确度。至此我们决定将研发方向转向农业。”

　　该显微镜可用于害虫、叶片疾病和矿物质缺乏症以及食品质量等的诊断。Krish先生说，这些设备的优势之一是它提供了“统一的工作室照明”，这使得AI引擎仅需要经过40至50张图像的训练就能学习。通常，AI需要成千上万张图像的训练才能获得较高的精度。

　　Krish说：“我们的想法是要让儿童能方便地使用。我们可以将这个设备提供给孩子们，让他们出去寻找疯狂的蚂蚁，臭臭的臭虫或类似的东西。人工智能使没有技能和知识的人能够具有很高的检测能力。小户农民和农艺师将成为我们的主要用户，但从技术上讲，任何人都可以使用它。这使技术可以掌握在任何人的手中。”

　　Krish博士补充说，AI Scope可以与任何手机、iPad或平板电脑一起使用，其主要功能是利用这些设备的闪光灯功能，从而为AI分析创建完美的照明环境。

　　他说：“在人工智能中发生的事情是，许多公司的准确率达到95-98％，这是可能的，但只有在实验室中才能做到。而我们的设备能做到的是在手机上模拟类似于实验室的条件，这就是它成为现场设备的方式。其他应用的准确度非常低，只有60-70％。我们知道50％的概率就相当于是一个随机选择了，并没有真正的用处。因此，通过创建类似实验室的照明条件，我们可以向AI提供高质量的图像，而我们的准确度则远远超过了90％。”

　　最近的一项研究项目涉及使用真实的农产品来训练AI系统，不仅诊断水果疾病，还能提高水果质量。

　　Krish说：“如果将香蕉放在冰箱中三天，而不是放在阳光下，人工智能可以分辨出两者之间的区别。蓝莓的应用同样如此。用眼睛很难分辨出蓝莓之间的区别，因此我们开始利用放大率来捕捉连人眼也看不到的东西。对于芒果，我们知道水果的成熟度和颜色有关系。显微镜的特征之一就是它可以阻挡外界光线，从而使我们能够准确地测量芒果的颜色。”

　　Go Micro打算继续建立其数据库，收集存在于园艺行业的各种各样的叶病、矿物质缺乏和害虫的数据，这样AI就可以找出不同品种和物种之间的差异。

　　Krish博士说：“显微镜和应用程序已经发布在我们的网站上，但是随着不断开发，我们将会发布更多的AI应用程序。我们希望所有农民都能从中受益，因为这项技术赋予他们自我检疫的能力。年纪较大的农民可能会存在视力退化的问题，而我们这项技术赋予他们自信心和检疫的能力，特别是在果实成熟期间。”